工業領域中，泵設備的運行狀態直接影響著生產效率和安全性。傳統的定期維護方式雖然可以預防一些故障，但很難做到提前發現潛在問題，并實時了解設備的健康狀況。為了解決這一痛點，凱泉自主研發了一套故障診斷專家系統。
凱泉故隍診斷專家系統是一款基于A算法的智能振動診斷系統，能夠對復雜工況下的泵設備振動數據進行大數據建模和智能分析，實現故障預警、報警、智能分類和判定，以及故障處理跟蹤等功能。
該系統適用于供排水、消防、暖通空調、供熱等不同的泵設備使用場景，能夠有效降(低用戶因設備故障停機而造成的損失。同時，該系統還可以結合凱泉物聯網云平臺，為用戶提供設備運維、監控、故障處理等系設備全生命周期的管理服務。
系統優勢
☆分析準確 提前預判:通過大量的數據訓練結合A!算法，結合不同場是提供了準確的診斷結果,
☆自動報警 無需值守:支持在發現故障隱患時，自動通知指定的接收人。
☆工單定位 高效派發:針對異常情況，定位成員并派發工單，高效執行不延誤。
☆數據存儲 支持回溯:數據高頻采集，長時間記錄保存，并提供多種數據分析模型。
☆靈活部署 支持定制:可根據客戶的不同需求定制并支持公有云、私有云以及混合云部署
首驍骯檻頁總覽
通過首頁總覽，用戶可以清晰的了解設備的地圖分布、在線情況、健康指標、報警記錄。
智能診斷
通過大數據模型和AI算法，對采集到的數據進行故障分析和判定，并可以雷達圖的方式展示其健康指標。
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